timescaledb/sql/2_gauge.sql
2026-03-14 06:48:36 +01:00

71 lines
2.4 KiB
SQL

CREATE TABLE mesure_gauge ( -- TODO ; revoir procédures d'injection des données pour faire la différence entre gauge et compteur
"date" TIMESTAMPTZ,
id_captation INT NOT NULL,
valeur float4 NOT NULL
) WITH (
tsdb.hypertable,
timescaledb.segmentby = 'id_captation',
timescaledb.orderby='date DESC'
);
INSERT INTO mesure_gauge ("date", id_captation, valeur)
SELECT m."date", m.id_captation, m.valeur
FROM mesure m
WHERE m.id_captation IN (
SELECT c.id_captation
FROM captation c
WHERE c."type" = 'G' -- TODO : prévoir cette info dans captation
);
SELECT add_retention_policy('mesure_gauge', INTERVAL '6 months'); -- on ne garde les données brutes que 6 mois
CREATE MATERIALIZED VIEW mesure_gauge_heure -- valeurs par heure
WITH (timescaledb.continuous) AS
SELECT
id_captation,
time_bucket(INTERVAL '1 HOUR', mg."date") AS "date",
time_weight('linear', mg."date", mg.valeur) AS valeur_temporelle,
MAX(mg.valeur),
MIN(mg.valeur)
FROM mesure_gauge mg
GROUP BY 1, 2;
SELECT add_continuous_aggregate_policy( -- On met à jour les données tt les h en relisant les données brutes entre 1 mois et 1 jour
'mesure_gauge_heure',
start_offset => INTERVAL '1 month',
end_offset => INTERVAL '1 day',
schedule_interval => INTERVAL '1 hour'
);
SELECT add_retention_policy('mesure_gauge_heure', INTERVAL '5 years'); -- on ne garde les données par h que 5 ans
CREATE MATERIALIZED VIEW mesure_gauge_jour -- valeurs par jour
WITH (timescaledb.continuous) AS
SELECT
id_captation,
time_bucket(INTERVAL '1 DAY', mg."date") AS "date",
rollup(valeur_temporelle) AS valeur_temporelle,
MAX(mg.max),
MIN(mg.min)
FROM mesure_gauge_heure mg
GROUP BY 1, 2;
SELECT add_continuous_aggregate_policy( -- On met à jour les données tt les h en relisant les données brutes entre 1 mois et 1 jour
'mesure_gauge_jour',
start_offset => INTERVAL '1 month',
end_offset => INTERVAL '1 day',
schedule_interval => INTERVAL '1 hour'
);
SELECT add_retention_policy('mesure_gauge_jour', INTERVAL '20 years'); -- on ne garde les données par h que 20 ans
-- ex. select
select
mgh.id_captation,
time_bucket(INTERVAL '1 DAY', mgh."date") AS "date", -- 1 jour et pas seulement une heure
average(rollup(valeur_temporelle)) AS moyenne -- rollup pour avour le concaténation des valeur_temporelle
from mesure_gauge_heure mgh
where mgh.id_captation = 59 -- puissance PAC
group by 1, 2
order by "date" desc
limit 1000;